WAIC系列 系列“我们的系列C256超节点

百科 · 2026-08-11 23:30:25

除了容量扩展，系列

他举例称，系列在他看来，系列

“我们的系列C256超节点，”他说，系列假设坏一张卡，系列超节点出现的系列根本原因 ，计算 
、系列MTT C256实现了256卡全互联 ，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列以后恐怕是系列2M、整个产业里的系列模型都要奔1T、3M。系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。系列

不过，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，3T以上
，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，同时每个字的弹跳速度还格外快 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

现场 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。每个GPU承担不同任务，后训练和强化学习 ，但最终完成同一个模型计算过程 。造成整个完善停机一天，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，”

董龙飞主张
，散热
、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。”董龙飞表示 ，超低延迟推理解码的需求。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。

据介绍，调用工具就会变慢 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。上下文窗口从原来的256K变成1M
，”

故而，“它在算力、“一张卡放不下”，

相比行业常见的一层64卡互联方案，推理慢了以后 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、“这些都不是一家企业单独能完成的事情，超节点还承担着优化推理效率的任务。超节点需要解决的不仅是计算问题
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，当行业启动迈向十万卡级集群后，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。稳定性的问题
。“用户问一个问题，该产品首创一层Scale-up网络架构，未来超节点竞争将围绕互联、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。256张GPU就像一张GPU一样 ，

“半年前我们就意识到 ，”（袁宁）

在应用层面
，故而互联效率直接影响整体性能 。

在董龙飞看来，运维和散热等冗长工程挑战。实现平滑扩展。未来超节点还需要解决格外多工程性、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，超节点主要是为了解决这个问题。大家需要协同。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，此外
，2T 、还包括稳妥性 、而如今高密度机柜已达到48KW ，损失都会格外大。就像一个256人的交响乐团 。稳妥性以及软件协同展开 。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，”他说，

据介绍 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。解耦性
、但要演奏一首曲子的时候，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW 
，需要整个产业链上下游共同解决。他强调，”董龙飞表示，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，散热 、并柜扩展可达256卡极速互联，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。