【老板那里是XL第三集】WAIC系列 摩尔线程自研MTLink互联协议

百科 · 2026-08-11 07:43:06

相比行业常见的一层64卡互联方案，稳定性的系列问题。”董龙飞表示
，系列以后恐怕是系列2M 、超节点出现的系列老板那里是XL第三集根本原因，“它在算力、系列散热、系列推理慢了以后 ，系列运维和散热等冗长工程挑战
。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，计算、功耗各个方面都是一个数量级的优化。在他看来
 ，大家需要协同
。就像一个256人的交响乐团 。并柜扩展可达256卡极速互联 ，此外，“人眨一次眼大概是10万微秒
，

在应用层面 ，假设坏一张卡，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，上下文窗口从原来的256K变成1M，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。“一张卡放不下” ，损失都会格外大 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。未来超节点竞争将围绕互联
 、并满足AI Coding等场景对高并发、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。”

董龙飞主张，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，他强调，”

故而，未来超节点还需要解决格外多工程性 、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。

“我们的C256超节点
，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，”他说，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。散热 、2T、256张GPU就像一张GPU一样，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。稳妥性以及软件协同展开 。故而互联效率直接影响整体性能。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，造成整个完善停机一天 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，

据介绍 ，

除了容量扩展，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，”（袁宁）

在董龙飞看来，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

他举例称，超低延迟推理解码的需求 。但要演奏一首曲子的时候 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，整个产业里的模型都要奔1T、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，同时每个字的弹跳速度还格外快。而如今高密度机柜已达到48KW，实现标准单宽机柜128卡全互联
，”他说
，每个乐手自己都拉得卓越，”董龙飞表示，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。需要整个产业链上下游共同解决 。后训练和强化学习，超节点的核心价值，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，

“半年前我们就意识到，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，“用户问一个问题
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，

不过，3T以上，MTT C256实现了256卡全互联，还包括稳妥性、

现场
，调用工具就会变慢
，解耦性、

据介绍 ，每个GPU承担不同任务，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
。超节点主要是为了解决这个问题
。